I præklinisk forskning i ikke--human primate (NHP) fungerer adfærdsmæssige endepunkter som vitale indikatorer, der tæt bygger bro mellem lægemiddeleffektivitet og kliniske fænotyper. Men i rutinemæssig undersøgelsesudførelse bliver konventionelle adfærdsvurderinger ofte en flaskehals i R&D-pipelinen:
- Arbejdskraft-intensivt og tidskrævende-:Manuel gennemgang af hundredvis af timers videooptagelser forlænger projektets tidslinjer betydeligt.
- Subjektiv skævhed:Inter-scoringvarians og træthed introducerer dataudsving, hvilket kompromitterer reproducerbarheden.
- Tab af granulære detaljer:Subtile ændringer i ansigtsudtryk og hurtige,-højfrekvente bevægelser er usædvanligt vanskelige for det menneskelige øje at fange og kvantificere objektivt.
Hvordan kan vi transformere kompleks, dynamisk NHP-adfærd til objektive, -finkornede og sporbare digitale biomarkører?

På5. august 2026, Prisys Biotech, i samarbejde medBayone Videnskaber, vil være vært for et fælles globalt webinar for at introducereNHP BehaviourAtlas-en avanceret, høj-3D-NHP adfærdssporingsplatform. Gennem casestudier fra den virkelige-verden vil vi demonstrere, hvordan AI-drevne computervisionsalgoritmer overvinder traditionelle kvantificeringsudfordringer i præklinisk forskning.
Kerneemner og teknologiske innovationer
Drevet af multi-kamera 3D computervision ogMarkørløs stillingsvurdering, NHP BehaviorAtlas løfter traditionelle 2D-videoobservationer til omfattende 3D digital modellering:
- 3D-skeletsporing:Isolerer nøjagtigt håndbevægelser, gangparametre og subtile posturale skift for at fange ændringer på mikro-niveau, der ikke er opdaget af mennesker.
- Optisk flowanalyse:Registrerer automatisk høj-oscillerende adfærd (f.eks. kløe og ridser), og erstatter besværlige manuelle tællinger.
- 3DGS ansigtsudtryksanalyse:Udnytter 3D Gaussian Splatting (3DGS) til at transcendere flade 2D-opfattelser, hvilket muliggør kvantitativ evaluering af smerte- og nødreaktioner.
- Langvarig-kontinuerlig overvågning:Muliggør kontinuerlig, ikke-invasiv adfærdsfænotypning på tværs af langvarig-studietid i det samme emne.
Casestudier: Reelle-prækliniske applikationer i verden
Dette webinar vil indeholde praktiske anvendelser af AI-drevet adfærdsanalyse på tværs af specifikke terapeutiske områder:
- 1. Forskning i atopisk dermatitis:Automatiseret kvantificering af skrabeadfærd til objektiv effektivitetsevaluering.
- 2. Nye metoder til smertevurdering:AI-assisteret nociceptiv analyse baseret på 3D-ansigtsudtryksmodellering.
- 3. CNS sygdom motorisk fænotyping:Fin-motorisk sporing og gangsporing i modeller med Parkinsons sygdom og slagtilfælde.
Begivenhedsoplysninger og tilmelding
- Dato:5. august 2026
- Tid:21:00 Beijing-tid (GMT+8) / 09:00 EDT / 15:00 CEST
- Format: Live globalt webinar (via zoom)
Sådan tilmelder du dig:
👉 Klik her for at tilmelde dig via Zoom
👉 Eller scan QR-koden nedenfor for at fuldføre registreringen:

Note: Hvis du ikke er i stand til at deltage i live-sessionen på grund af tidszoneforskelle eller planlægningskonflikter, bedes du tilmelde dig på forhånd. Et link til hele webinarets optagelse vil automatisk blive sendt til alle tilmeldte deltagere efter begivenheden.
Om arrangørerne
Om Bayone Sciences
Ved at udnytte omfattende ekspertise inden for neurovidenskab og-hjerneinspireret forskning udviklede Bayone SciencesAdfærdAtlasintelligent neurobehavioral analyse suite. Bayone forsyner Prisys Biotech med 3D NHP adfærdsanalyseværktøjer og tilpasset databehandlingsstøtte for i fællesskab at accelerere præklinisk lægemiddelevaluering og teknologiudvikling.
Om Prisys Biotech
Prisys Biotech er dybt etableret inden for non{0}}human primate (NHP) translationel videnskab. Med stor erfaring indenforNHP modeludvikling, leverer Prisys sygdoms-specifikke adfærdsdata og omfattende diagnostiske metrics-analyse. Prisys samarbejder med Bayone Sciences og sigter mod at levere forbedret,-høj præcis adfærdsmæssig kortlægningsstøtte til præklinisk lægemiddelevaluering og translationel medicinsk forskning.











